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[投影之窗專欄]
行業人士對智能視頻的認識很多來自人臉識別系統。其實人臉識別的研究已經開始了近50年。80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度；“人臉識別系統”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術是生物特征識別的最新應用。
傳統的人臉識別技術主要是基于可見光圖像的人臉識別，這也是人們熟悉的識別方式。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環境光照發生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。這也是一些使用這一技術的公共場合經常出現識別障礙的原因。
2018年，隨著網絡高清與計算技術的快速提升，智能視頻概念逐步興起，種類早已超出人臉識別單一概念。主要分為視頻分析類、視頻識別類、視頻改善類。前端智能化發展，將許多目標跟蹤、行為判斷、報警觸發、數據結構化等功能轉移到前端采集，提高了智能分析的時效性和實用性。
后端智能分析技術如批量人像采集比對、視頻智能搜索、模糊圖像處理等也有了突破性的發展。2018-2020年，視頻智能技術將向著人工智能的高級化方向發展，進一步推動指揮、調度、監控諸多應用模式從事后被動處置向事前主動預防轉變。技術上，超高清系列產品研發及解決方案的完善，新一代音視頻編解碼技術、圖像優化處理、視頻智能分析算法、信息存儲與調用、網絡控制與傳輸、嵌入式軟件、云計算等技術將不斷革新。
隨著智能視頻壓縮存儲、海量數據、快速檢索以及分析、關聯、數據挖掘技術的成熟，智能視頻將走向公安視頻圖偵、視頻指揮以及智慧城市、智能家居等諸多領域。
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